郭全中:传统媒体是生产数据的吗？

 　　当前的社会已经进入大数据时代，大数据将对各行各业产生革命性的影响，传统媒体自然也不例外，传统媒体也亟需充分利用这种机遇来推动自身的转型，国家行政学院社会和文化教研部高级经济师、管理学博士、中国经济网文化产业频道专栏作家郭全中认为，当前很多传统媒体在利用大数据时，出现了很多误区，有的媒体甚至提出“我们要从生产新闻的转变为生产数据的”，那么什么是数据呢?媒体能够仅仅生产数据吗?

　　何为数据?何为大数据?

　　首先，要全面、准确地理解数据，必须把数据与信息、知识和智能结合起来进行比较。所谓数据，即信息的载体，本身没有太多意义;所谓信息，即有背景的数据，是知识的来源;所谓知识，即呈现规律的信息，是洞见的基础;所谓智能，是指机器通过大量数据获得知识，自动完成任务。

　　其次，所谓大数据，是指以服务于决策为目的，需要新型数据处理模式才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的海量、高增长率和多样化的信息资本。

　　大数据的本质在于如下四点：一是服务于决策。大数据的主要目的是服务于各类决策，能够帮助各类组织和个人大幅度提升决策能力;二是需要新处理模式。由于大数据数量大且是非结构化数据很多，现有的处理模式不能有效处理大数据，需要新处理模式;三是信息资本。大数据是一种信息资本，而不仅仅是一堆数据和成本，所谓信息资本是指其能够为政府和企业带来未来经济利益的信息资源。更是和土地、资本、人才等一样的新生产要素;四是更为复杂。大数据比海量数据更为复杂，海量数据包括结构化和半结构化的交易数据，而大数据除此以外还包括非结构化数据和交互数据。

　　传统媒体应该生产高质量的观点

　　从数据的概念来看，传统媒体生产信息的载体——数据是毫无意义的，那么传统媒体应该生产什么呢?又该如何生产呢?

　　首先，单纯的数据对于媒体服务对象的决策毫无意义，而高质量的信息和观点提炼则能够显著提升服务对象的决策水平，因此，传统媒体应充分利用大数据技术，进行有效的数据收集、挖掘和观点提炼，针对用户和服务对象的个性化、定制化的需求，提供高质量的信息服务和观点，以更好地服务于用户。

　　其次，关键在于打造基于大数据的信息智能匹配平台。要真正满足用户个性化、定制化的信息需求，就必须通过数据挖掘和分析技术，在不断优化用户信息需求的基础上，实现信息和用户需求的智能化匹配。这就要求做好如下工作：一是打造巨型的云信息服务平;二是打造大型的大数据平台，在该平台上能够通过数据挖掘和分析等方式;三是能够通过技术手段低成本地实现信息和受众个性化、定制化的需求之间实现智能化匹配。

　　传统媒体如何玩转大数据?

　　传统媒体要想真正玩转大数据，必须从数据化运营到运营数据，数据化运营就要用好混、通、晒技能，而运营数据则需要运用存、管、用技能。

　　首先，“混”成一片。传统媒体数据部的人员要和新闻部、业务部的人员混在一起，只有这样，才能够真正理解新闻部和业务部的需求，否则就会变成数据部和新闻部、业务部多套话语体系而难以有效融合，进而导致难以相互理解。

　　其次，相“通”相容。传统媒体的数据部和新闻部、业务部之间必须互相配合，新闻部、业务部应带着业务问题看数据，或者数据部带着数据来看业务，一方面实现业务问题和数据问题之间的“通”，另一方面实现部门数据和部门数据之间的交叉和互通。

　　三是科学“晒”数。传统媒体在获取、使用、分享、协同、连接、组合之上让自己变得超级简单和便捷，也就是说能够让服务的用户清晰而便捷地看出结果之间的逻辑结果和观点。“晒”数一方面需要借助科学合理的指标体系，能够看清楚数据分析结果之间的关系，另一方面借助可视化工具来使得数据分析的结果更为简便。

　　第四，合理“存”数。传统媒体必须清楚地认识到，单纯的收集数据并不是目的，关键是让收集到的数据如何产生价值才是最终目的。因此，传统媒体必须在确定需要解决的问题的基础上合理地收集数据，而不是把所有的数据都收集起来，当然，把所有的数据都收集起来成本上也根本不合理，即使富足如BAT，收集所有数据也满足不了。

　　第五，有效“管”数。传统媒体在管理数据方面，应该进行科学有效的数据挖掘和数据分析，关键要学会用数据产品来解决获取及使用数据的问题。

　　第六，创新“用”数。传统媒体应创新数据使用手段，通过对掌握数据的重新分裂和重组，实现业务的革命性创新，以使得数据产生最大的价值。

　　在当前大数据时代下，传统媒体是生产观点和服务的，但前提是用好数据。

　　(郭全中:国家行政学院社会和文化教研部高级经济师,管理学博士)

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