大数据可解决贫困？揭秘你想不到的大数据对公共政策影响

 　　大数据显示，9月份以后出生的孩子入学年纪较大，他们长大后创业的比例相对较高;二胎政策有利于性别平等;在贫困地区教营销知识更容易脱贫……大数据在社会学、经济学和公共政策领域的创新应用，可以得出一些很有意思的研究结论。

　　在日前举行的2019年复旦管理学论坛营销分论坛上，香港中文大学(深圳)经管学院校长讲座教授、2019年“复旦管理学杰出贡献奖”获奖人贾建民在演讲中用移动的数据和铁路的数据作对比，提出：随社交网络增加，人们的流动性会提升，二者是线性的关系。通过研究可见，人们的流动性对营销效果有大影响，因此，技术系统和社会系统，包括营销或者其他方面，都应该将对人们流动性的研究纳入考虑范围。

　　上海纽约大学商学部主任陈宇新则提出，除了营销领域，大数据还可以用在更加广泛的领域，比如用于研究解决贫困、性别平等、放开二胎政策等一系列社会学、经济学问题。

　　比如扶贫，一些学者在南非做了教授金融知识和营销知识的比较，看看哪种知识更能帮助人创业成功，结果发现教他们营销知识(得到的效果)更好。

　　比如，用营销数据看去年税收改革的影响，去年个税起征点从每月3500元提高到每月5000元，从连锁零售的数据，可以看到税收变化之后，员工在销售上花的时间、销售的业绩发生怎样的变化，从中可以看出国家如果少收一块钱的税，企业将增加多少利润、员工增加多少收入，从而看出税收在微观层面上的效果体现。

　　在城市发展相关领域，例如，两个行政区合并后打通了中小学学生流通，“这时候从消费数据可以看出教育培训上的投入有什么改变。这相当于是学区合并的研究。”陈宇新说，“我跟复旦的教授做了一个与教育政策相关的研究，通常入学年龄以9月1日划分，我们的目的是研究入学时间对今后风险的承受、创业等影响，看淘宝上卖家的数量，看哪一个月出生比例相对比较高，发现跟入学时间有关。9月份出生的人，入学的时候是年纪比较大的，我们发现最后创业相对比例要高一点。”

　　陈宇新分享了一个与其他学者共同研究的课题，即用营销数据来研究性别平等问题。与以往经济学上观察男女孩健康、营养数据的不同，他们此次对线上儿童服装销售数据进行了研究，“营养、教育等会带来直接经济上的利益，而衣服本身不带来其他的，可以更加直接看出到底是喜欢男孩还是女孩。”陈宇新说。

　　在儿童消费花费里，衣服消费处于第一位，玩具则是第二位，在中国，由于线下渠道原因，线上购买衣服增长快速，2017年平均每人花费1700元，不过儿童服装品牌在中国非常分散，没有集中的大品牌占领市场。

　　该研究通过大数据、人口普查数据、电商发展指数，和线下品牌分布(作为控制变量)进行分析得出的结论是，在大城市里，男孩、女孩花费几乎一样;进入二三线以后，男孩比女孩花得多;农村地区则是男孩比女孩花得多。

　　此类大数据看上去虽然是一些卖衣服的东西，但挖掘下去可以看到一些有意思的东西，比如二胎政策的影响。“我们发现，在那些放开二胎地方男女的花费差别不显著，但是在有一胎政策的地方显著。也就是说，当放开二胎政策之后，反而可以降低男女童之间性别歧视。这说明，现在二胎政策之后，对我们的性别平等可能是有一个正面的影响。” 陈宇新说。

　　而利用数字技术手段提升金融监管能力，则是当前金融科技发展的一个最新动向。

　　关于区块链技术在资产证券化中的应用，京东数字科技副总裁、资管事业部资管科技总经理徐叶润演讲提出，区块链结构特有容错机制、不可串联性、不可篡改性等为ABS业务提供技术支持，在此基础上，投资人可以有效追溯底层资产，直至原始权益人。在券商、银行等参与之下，可形成ABS联盟链，为场内业务便利化带来巨大的发展空间。

　　徐叶润告诉第一财经，区块链技术本身具有去中心化、防篡改、分布式存储的特点，通过联盟链的方式，可以提升协同效率，降低信任及协同成本，有利于行业标准化，加速行业发展。京东数科今年6月推出首个标准化区块链ABS解决方案即是对解决行业痛点的最佳实践，同时，他们也想通过区块链技术的加密特征通过行业联盟的方式构建更高效的交易网络。

　　而就数字货币监管方面，徐叶润说，数字货币近年来在全世界范围发展迅速,美国将数字货币纳入到现有的监管体系之内，我们也看到有一些其他的数字科技创新类公司在美国现有框架内进行数字货币业务。目前，金融科技创新应该在整个监管体系框架之内进行，防止系统性风险发生。

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